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ML Engineer
Job group
개발
Job Types
Full-time
Locations
서초서울특별시 서초구 서초대로74길 14, 8층 (삼성화재 서초타워)

AI팀 소개

헤이딜러 ​AI팀은 ​AI ​기술을 활용해 ​중고차 거래를 더 쉽고 ​편리하게 ​만드는 것을 ​목표로 합니다. 고객이 ​체감할 수 ​있는 ​차량 가격 ​예측 ​및 ​추천 시스템부터, 이미지 ​및 ​텍스트 분석을 통한 ​서비스 ​운영 ​효율화에 이르기까지 다양한 ​AI 프로젝트를 ​수행하고 ​있습니다. 단순히 ​최신 기술을 ​연구하고 ​적용하는 것이 아니라, ​비즈니스 문제를 ​정의하고 해결하는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다.




주요업무

머신러닝 엔지니어로서 우리가 개발하는 기술이 서비스에 적용되고 성과를 낼 수 있도록 문제 정의부터 데이터 분석, 모델링, 배포, 운영까지 전 과정을 모두 담당합니다.


  • 문제 정의
  • 비즈니스 문제나 필요한 기획이 있을 때 이 문제를 어떻게 기술적인 문제로 치환하여 해결할지 고민하고, 제약조건 등을 파악하여 어떠한 기술로 접근해 볼지 계획합니다.
  • 데이터 가공 및 분석
  • 문제 해결을 위해 필요한 공개 데이터와 사내 데이터를 수집, 정제 및 가공합니다.
  • 모델 개발
  • 이미지 및 텍스트 도메인의 분류 및 탐지 문제부터 가격 예측과 추천에 이르기까지 다양한 문제에 대해 ML 모델을 설계하고 실험을 통해 개선합니다.
  • 모델 배포 및 운영
  • 모델을 실제 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 관련된 서버 코드를 작성하고, 확장성 있고 지속 가능하게 운영될 수 있도록 시스템을 구축합니다.
  • 성능 모니터링 및 개선
  • 실제 서비스에서 모델과 로직이 안정적으로 동작하는지 확인할 수 있도록 대시보드나 알람 시스템을 만들고, 성능 개선을 위한 피드백 루프를 구축합니다.


위와 같은 관점으로 다음과 같은 문제를 함께 풀어갈 분을 찾고 있습니다.


  • 비전 기술을 통한 차량 결함 탐지 및 상태 분류
  • LLM 활용한 채팅 고객 응대 효율화 및 고도화
  • 다양한 데이터를 활용한 가격 예측 모델 개선
  • 데이터 분석을 통한 이상 거래 탐지




지원자격


  • ML 이론 전반에 대한 이해와 함께, 하나 이상의 도메인에서 깊이 있는 지식과 프로젝트 경험을 갖추신 분을 찾습니다.
  • ML 관련 논문을 보고, 해당 내용을 정확하게 구현하실 수 있는 분을 찾습니다.
  • AI 기술을 서비스화하고 머신러닝 라이프사이클 전반의 모든 과정을 경험하는 데에 관심이 있고, 이에 필요한 CS 지식과 엔지니링 역량을 갖추신 분을 찾습니다.
  • 문제 해결에 필요한 새로운 기술이나 도메인 지식을 빠르게 습득하실 수 있는 분을 찾습니다.
  • 스스로 학습하여 기술적 역량을 높이는 것에 대한 열정이 있고, 더 나은 해결책을 찾기 위해 끊임없이 고민하고 팀원들과 함께 논의할 수 있는 분을 찾습니다.




우대사항


  • ML 관련 탑티어 학회 및 저널에 논문을 게재한 실적 및 관련 대회 수상 실적이 있으신 분이면 좋습니다.
  • 백앤드 및 인프라를 포함한 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 지식과 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
  • 다른 직군의 다양한 이해관계자와 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분이면 좋습니다.




코어 기술 스택


  • 머신러닝: PyTorch, PyTorch Lightning, CatBoost, OpenAI
  • 서버: Redis, Kafka, FastAPI(Asyncio, Pydantic)
  • 배포: AWS, Docker, Kubernetes, Helm, Github Actions
  • 코드 품질: Flake8, Mypy, Pycharm
  • 데이터 처리: BigQuery, Airflow, Polars, Pandas, OpenCV
  • 모니터링: LookerStudio, Grafana, Sentry




채용 프로세스


1️⃣ 서류 접수

  • 제출 서류: 이력서
  • 이력서는 자유 형식이지만, 다음 내용들을 포함하여 제출해 주시기를 부탁드립니다.
  • 경험했던 업무 혹은 프로젝트에서 어떤 문제가 있었고, 왜 그렇게 접근 하였으며, 어떤 성과를 내었는지 구체적으로 기술해 주세요.
  • 여러 명이 함께 진행했던 프로젝트라면, 그중에서 본인이 했던 역할을 위주로 내용을 작성해 주세요.
  • 오픈소스 개선 경험 혹은 생산성 향상을 위해 사내 도구를 개발했던 경험이 있다면 작성해 주세요.
  • 공개되었을 때 현재 혹은 과거에 재직했던 회사에 민감한 내용이 포함되어 있다면 해당 부분은 제외하고 작성해 주세요.


2️⃣ 미니퀴즈&과제

  • 서류전형에 합격하시면 미니퀴즈와 과제를 안내드립니다.
  • 안내드리는 형식에 맞게 과제를 수행하신 후 제출해주시면 됩니다.


3️⃣ 1차 인터뷰

  • 과제전형에 합격하시면 1차 인터뷰를 제안드립니다.
  • 헤이딜러와 지원자가 서로 알아가는 시간입니다. (상호Q&A)
  • 과제에 대한 피드백과 직무 인터뷰를 진행합니다.
  • 보통 60분에서 90분 정도 진행합니다.


4️⃣ 2차 인터뷰

  • 1차 인터뷰에 합격하시면 2차 인터뷰를 제안드립니다.
  • 헤이딜러와 지원자가 좀 더 구체적인 fit을 맞춰보는 시간입니다.
  • 팀리더 및 C레벨과 이야기를 나누게 됩니다.
  • 보통 40분에서 70분 정도 진행합니다.


5️⃣ 최종 합격

  • 2차 인터뷰에 합격하시면 개별적으로 처우를 제안드립니다.
  • 제안에 수락하시면 최종 합격 및 입사 안내를 진행합니다.




지원관련 안내


[ 제출서류 ]

  • 이력서 및 자기소개서 : 자유양식


[ 기타 참고사항 ]

  • 정규직 (수습기간 3개월 있음, 급여 100% 지급)
  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.



좋은 인연이 되어 만나뵙길 기대합니다.




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헤이딜러 ​AI팀은 ​AI ​기술을 활용해 ​중고차 거래를 더 쉽고 ​편리하게 ​만드는 것을 ​목표로 합니다. 고객이 ​체감할 수 ​있는 ​차량 가격 ​예측 ​및 ​추천 시스템부터, 이미지 ​및 ​텍스트 분석을 통한 ​서비스 ​운영 ​효율화에 이르기까지 다양한 ​AI 프로젝트를 ​수행하고 ​있습니다. 단순히 ​최신 기술을 ​연구하고 ​적용하는 것이 아니라, ​비즈니스 문제를 ​정의하고 해결하는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다.




주요업무

머신러닝 엔지니어로서 우리가 개발하는 기술이 서비스에 적용되고 성과를 낼 수 있도록 문제 정의부터 데이터 분석, 모델링, 배포, 운영까지 전 과정을 모두 담당합니다.


  • 문제 정의
  • 비즈니스 문제나 필요한 기획이 있을 때 이 문제를 어떻게 기술적인 문제로 치환하여 해결할지 고민하고, 제약조건 등을 파악하여 어떠한 기술로 접근해 볼지 계획합니다.
  • 데이터 가공 및 분석
  • 문제 해결을 위해 필요한 공개 데이터와 사내 데이터를 수집, 정제 및 가공합니다.
  • 모델 개발
  • 이미지 및 텍스트 도메인의 분류 및 탐지 문제부터 가격 예측과 추천에 이르기까지 다양한 문제에 대해 ML 모델을 설계하고 실험을 통해 개선합니다.
  • 모델 배포 및 운영
  • 모델을 실제 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 관련된 서버 코드를 작성하고, 확장성 있고 지속 가능하게 운영될 수 있도록 시스템을 구축합니다.
  • 성능 모니터링 및 개선
  • 실제 서비스에서 모델과 로직이 안정적으로 동작하는지 확인할 수 있도록 대시보드나 알람 시스템을 만들고, 성능 개선을 위한 피드백 루프를 구축합니다.


위와 같은 관점으로 다음과 같은 문제를 함께 풀어갈 분을 찾고 있습니다.


  • 비전 기술을 통한 차량 결함 탐지 및 상태 분류
  • LLM 활용한 채팅 고객 응대 효율화 및 고도화
  • 다양한 데이터를 활용한 가격 예측 모델 개선
  • 데이터 분석을 통한 이상 거래 탐지




지원자격


  • ML 이론 전반에 대한 이해와 함께, 하나 이상의 도메인에서 깊이 있는 지식과 프로젝트 경험을 갖추신 분을 찾습니다.
  • ML 관련 논문을 보고, 해당 내용을 정확하게 구현하실 수 있는 분을 찾습니다.
  • AI 기술을 서비스화하고 머신러닝 라이프사이클 전반의 모든 과정을 경험하는 데에 관심이 있고, 이에 필요한 CS 지식과 엔지니링 역량을 갖추신 분을 찾습니다.
  • 문제 해결에 필요한 새로운 기술이나 도메인 지식을 빠르게 습득하실 수 있는 분을 찾습니다.
  • 스스로 학습하여 기술적 역량을 높이는 것에 대한 열정이 있고, 더 나은 해결책을 찾기 위해 끊임없이 고민하고 팀원들과 함께 논의할 수 있는 분을 찾습니다.




우대사항


  • ML 관련 탑티어 학회 및 저널에 논문을 게재한 실적 및 관련 대회 수상 실적이 있으신 분이면 좋습니다.
  • 백앤드 및 인프라를 포함한 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 지식과 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
  • 다른 직군의 다양한 이해관계자와 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분이면 좋습니다.




코어 기술 스택


  • 머신러닝: PyTorch, PyTorch Lightning, CatBoost, OpenAI
  • 서버: Redis, Kafka, FastAPI(Asyncio, Pydantic)
  • 배포: AWS, Docker, Kubernetes, Helm, Github Actions
  • 코드 품질: Flake8, Mypy, Pycharm
  • 데이터 처리: BigQuery, Airflow, Polars, Pandas, OpenCV
  • 모니터링: LookerStudio, Grafana, Sentry




채용 프로세스


1️⃣ 서류 접수

  • 제출 서류: 이력서
  • 이력서는 자유 형식이지만, 다음 내용들을 포함하여 제출해 주시기를 부탁드립니다.
  • 경험했던 업무 혹은 프로젝트에서 어떤 문제가 있었고, 왜 그렇게 접근 하였으며, 어떤 성과를 내었는지 구체적으로 기술해 주세요.
  • 여러 명이 함께 진행했던 프로젝트라면, 그중에서 본인이 했던 역할을 위주로 내용을 작성해 주세요.
  • 오픈소스 개선 경험 혹은 생산성 향상을 위해 사내 도구를 개발했던 경험이 있다면 작성해 주세요.
  • 공개되었을 때 현재 혹은 과거에 재직했던 회사에 민감한 내용이 포함되어 있다면 해당 부분은 제외하고 작성해 주세요.


2️⃣ 미니퀴즈&과제

  • 서류전형에 합격하시면 미니퀴즈와 과제를 안내드립니다.
  • 안내드리는 형식에 맞게 과제를 수행하신 후 제출해주시면 됩니다.


3️⃣ 1차 인터뷰

  • 과제전형에 합격하시면 1차 인터뷰를 제안드립니다.
  • 헤이딜러와 지원자가 서로 알아가는 시간입니다. (상호Q&A)
  • 과제에 대한 피드백과 직무 인터뷰를 진행합니다.
  • 보통 60분에서 90분 정도 진행합니다.


4️⃣ 2차 인터뷰

  • 1차 인터뷰에 합격하시면 2차 인터뷰를 제안드립니다.
  • 헤이딜러와 지원자가 좀 더 구체적인 fit을 맞춰보는 시간입니다.
  • 팀리더 및 C레벨과 이야기를 나누게 됩니다.
  • 보통 40분에서 70분 정도 진행합니다.


5️⃣ 최종 합격

  • 2차 인터뷰에 합격하시면 개별적으로 처우를 제안드립니다.
  • 제안에 수락하시면 최종 합격 및 입사 안내를 진행합니다.




지원관련 안내


[ 제출서류 ]

  • 이력서 및 자기소개서 : 자유양식


[ 기타 참고사항 ]

  • 정규직 (수습기간 3개월 있음, 급여 100% 지급)
  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.



좋은 인연이 되어 만나뵙길 기대합니다.




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